когда матрица согласована

 

 

 

 

Обратно-симметричные и согласованные матрицы. Рассмотрим теперь квадратную положительную матрицу порядка n Отметим, что в общем случае, когда матрица не согласована, эти методы дают различные результаты. Применим различные методы оценки решения в примере со стульями. Из фактов следует, что если диагональ матрицы А состоит из единиц и она согласованная, то при малых изменениях в наибольшееСогласованность матрицы парных сравнений. Матрицы А, nm и В, mn, назыв. согласованными. (если А согласованно с В, то это не значит, что В согласованно сДля согласованных матриц можно определить операцию умножения. Затем вычисляется среднее ОС из ОС1(отношение согласованности первой матрицы при сравнении критериев) и ОС2. Кроме того, согласованность матрицы А должна удовлетворять следующим условию.При малых возмущениях в элементах согласованной матрицы наибольшее из собственных Симметричная матрица. Согласованность матриц.Если , а , то будут согласованы матрицы А и В, а также матрицы В и А, так как n n, m m. 5. Норма вектора и матричная норма.Упомянем частный случай, когда матрица A сама является вещественной и симметричной. Отношение согласованности данной матрицы равно 12. Чтобы его уменьшить следует более строго придерживаться советов по формированию согласованного отношения. Матрицы А, nm и В, mn, назыв. согласованными. (если А согласованно с В, то это не значит, что В согласованно сДля согласованных матриц можно определить операцию умножения. Норма матрицы — норма в линейном пространстве матриц, как правило некоторым образом связанная с соответствующей векторной нормой ( согласованная или подчиненная). Пусть K — основное поле (обычно K R или K C) Сразу обратим внимание (на будущее), что в силу определения операции транспонирования всегда существуют произведения и — так уж согласованы размеры матриц и . то говорят, что норма матрицы A согласована с нормой вектора.С заданной векторной нормой согласованы различные матричные нормы.

Пусть а, b- скаляры А,В- матрицы, согласованные по форме.Этот способ удобен, когда матрица А имеет небольшое количество строк (особенно, когда она матрица строка). Ниже мы увидим, насколько важным является понятие согласованно-сти в AHP.Когда матрица идеально (абсолют-. но) согласована, правый и левый собственные векторы имеют Операторная норма матрицы, порожденная некоторой векторной нормой, является ми-нимальной среди всех матричных норм, согласованных с этой векторной нормой. Так можно разложить все типы и построить матрицу допустимых и оптимальных моделей ведения переговоров.

4.6.2. Согласованность локальных приоритетов Любая матрица суждений в общем случае не согласована, так как суждения отражают субъективные мнения ЛПР, а сравнение элементов какую матрицу масс использовать(в лире когда задаешь динамическое загружение) диагональную или согласованную? и в каких случаях? << В компактной форме условие согласованности матрицы А формулируется следующим образом.Когда матрица А не является согласованной, относительный вес и>1 Матрицы А, nm и В, mn, назыв. согласованными. (если А согласованно с В, то это не значит, что В согласованно сДля согласованных матриц можно определить операцию умножения. Средние значения согласованности случайных матриц: Критерий согласованности матрицы парных сравнений: Если ОС>0,1 матрица не согласована.

Введен функционал согласованности, минимизация которого соответствует получению более согласованной матрицы парных сравнений. Если , а , то будут согласованы матрицы А и В, а также матрицы В и А, так как n n, m m. Произведением двух согласованных матриц и. Вводятся согласованные нормы векторов и матриц. Вычисляется число обусловленности в различных нормах. согласованная матрица. Makarov: consistent matrix.Смотреть что такое "согласованная матрица" в других словарях Окончательный вывод: согласованная матрица масс «является единственно допустимой матрицей, используемой в расчете». Матрица предпочтений сформирована для такой ситуации является согласованной.В этом случае добиться полной согласованности матрицы парных сравнений невозможно. Число обусловленности матрицы СЛАУ. к.ф.-м.н. Уткин Павел Сергеевич 1 e-mailЕсли норма A подчинена какой-то векторной норме x , то она с ней согласована Матрица А будет согласованной тогда и только тогда, когда. где w — вектор-столбец относительных весов wi, i 1, 2,, n. Когда матрица А не является согласованной 7.5. СОГЛАСОВАННОСТЬ. Обратносимметричные неотрицательные матрицы могут иметьПоложительная обратносимметричная матрица согласована тогда и только тогда, когда Лтах. Когда матрица имеет такой вид, получается, что в действительности х1, х2, х3 и х4 есть не что иное, как w1, w2, w3 и w4Б. Согласованность локальных приоритетов. Понятие и типы матриц. Определители (детерминанты) квадратной матрицы и их свойства.Согласованность матриц. Транспонирование. Треугольная матрица. 4) умножение двух матриц, определенное только для согласованных матриц. Суммой (разностью) двух матриц называется такая результирующая матрица Определение матрицы. Виды матриц. Матрицей размером mn называетсяПрежде всего, заметим, что размеры матрицсомножителей должны быть согласованы. в) произведением матриц с согласованными размерами и называется матрица й элемент которой получен умножением й строки матрицы на й столбец матрицы. Назовем матрицу А согласованной, если для любых номеров i, k и l выполняется равенство .2.5.2 Нахождение индекса согласованности обратносимметричной матрицы. Читать тему: Матрица согласованных моделей в архитектурах на сайте Лекция.Орг.Идея такого согласования состоит в том, что его надо начинать с самых главных характеристик При таком вычислении главного собственного вектора и максимального собственного значения может оказаться, что согласованная в действительности матрица является несогласованной Матрицы А, nm и В, mn, назыв. согласованными. (если А согласованно с В, то это не значит, что В согласованно сДля согласованных матриц можно определить операцию умножения. Матрица уступок это очень важный инструмент переговоров, который нужно готовить заранее, чтобы гибко вести переговоры и выгодно договариваться. Из согласованности матрицы A с матрицей B не следует согласованность матрицы B с матрицей A. Если A и B - квадратные матрицы одного порядка, то они взаимно согласованы. Любая подчиненная норма является также и согласованной (обратное вообще говоря, неверно).согласованность матриц (8). В этом случае матрица А называется согласованной с матрицей В.Но даже в том случае, когда согласованность матриц не нарушается, произведения АВ и ВА могут оказаться разными. Матрица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов Матрицы А, nm и В, mn, назыв. согласованными. (если А согласованно с В, то это не значит, что В согласованно сДля согласованных матриц можно определить операцию умножения. Рис. 4. Согласованная матрица эффективности. В том случае, если текущая матрица эффективности не была согласована, она не может быть отправлена на контроль. Положительная обратносимметричная матрица согласована тогда и только тогда, когда ,где -максимальное собственное значение матрицы, а n-размерность матрицы. Показано, что индекс согласованности, предложенный Т. Саати, выходит за диапазон нормирования для плохо согласованных матриц. 2.9) Относительная согласованность матрицы сравнений отношение индексаДанные можно считать практически непротиворечивыми (достаточно согласованными), если значение

Записи по теме:


 

 

 

© 2018